チェスや将棋、囲碁は
お互いに全ての意思決定の情報が分かります。
簡単にゆーと、
ゲームがはじまってから
お互いに全ての情報を知っている
とゆーことです。
このようなゲームを、
完全情報ゲームといいます。
一方、
ポーカーや麻雀などのゲームは
お互いに知らない情報があるので
不完全情報ゲームといいます。
人工知能は
その計算能力の高さから
完全情報ゲームについては
強くなるだろうと思ってました。
まさか、人間がポーカーで負けるときがくるなんて
ざっくり説明
2017年1月に
「Libratus」と名付けられたAIが
ノーリミットのテキサスホールデムで
人間のプロ4人と20日間戦い、
180万ドル以上のチップを集めました。
4人と同時に戦ったわけではなく、
1人1人と戦ったようです。
Libratusに使われた技は3つ。
①似たような役、掛け金を同じとみなす
②各場面で人間がどのようにプレイしたかを
計算して、戦略に組み込む。
③機械学習を使って、相手の戦略の
ミスを見つけて利用する。
まぁ、特別スゴいことをしているわけではなさそう
これからについて
ここからは
僕の意見になります。
次にやらなくてはいけないことは、
多人数でのプレイでしょう。
ポーカーの大会や、
カジノでプレイするときも
1対1で戦うことはありません。
多人数になることで
どれだけ計算量が多くなるかは
今の僕にはわかりません。
6人になったから、単純に6倍
ってな感じではないと思います。
それぞれの可能性の掛け算となると、
2人から6人になるだけで
計算量が5乗になるとゆーことなので
莫大な計算量になりそうです((((；ﾟДﾟ))))
おわりに
不完全情報ゲームを
生業としている人にとっては
衝撃的なニュースだと思います。
株やFX、仮想通貨の短期トレーダーは
転職する必要があるカモ。
いや、
もうすでに、
あなたの隣に住んでいる人が
大金を稼いでいるカモしれません
なんか最後が都市伝説っぽくなってもーた
おーわり
