ディープラーニングが競馬予想で利用できそうなのは分かった。でも、もう少し楽しいことに利用してみたい。
とゆーことで、次は時系列データを扱えるLSTMで遊んでいきたいと考えている。
ざっくりとまとまった説明から、スゲー詳細な説明まで存在しているので、後日復習しやすいようにまとめておく。といっても、ほとんどGoogle検索の上位のやつ…
LSTMをわかりやすく
https://qiita.com/KojiOhki/items/89cd7b69a8a6239d67ca
海外の記事の翻訳ではあるが、わかりやすい。
LSTMをより詳細に
https://qiita.com/t_Signull/items/21b82be280b46f467d1b
詳しすぎる！！
逆伝播計算や、過去にどのような改良が加えられてきたかが分かる。
LSTMで音楽生成
Deep Learningを用いた音楽生成手法のまとめ [サーベイ]
LSTMでの音楽生成についてのサーベイがまとまっている。
たくさん時間があるときに読むことを勧める。
YouTubeでLSTMの解説
Deep Learningについての解説もしてくれているYouTubeチャンネルさん！！！そのなかにLSTMの解説もあります。
もし時間があるならDeep Learningのシリーズをすべて見るのをオススメします。丁寧で分かりやすいです。数式も出てきますが、その解説もしてくれているので初心者にも易しいです。
LSTMを実装するときに参考にした記事
面白い記事などあれば追加していくよー
